Blattkrankheiten bei Zuckerrüben – Prognoseansätze zur Optimierung des Fungizideinsatzes

Epidemien von Blattkrankheiten landwirtschaftlicher Kulturen sind weitgehend witterungsabhängig. Daher liegt es nahe, funktionale Zusammenhänge zwischen meteorologischen und epidemiologischen Kenngrößen zu ermitteln und im Rahmen von Prognosemodellen zu nutzen.

Aufbauend auf italienischen Ergebnissen wurden für Cercospora beticola zwei empirische, auf regressionsanalytischen Funktionen basierende Prognosemodelle entwickelt, welche Temperatur, relative Luftfeuchte und einfach zu ermittelnde pflanzenbauliche Parameter als Eingangsgrößen nutzen. CERCBET 1 prognostiziert den regionalen Verlauf des Erstauftretens in einer Region. Das Modell ist validiert und praxisreif. Mit CERCBET 1 können das von den Beratungsinstitutionen durchgeführte Monitoring gesteuert und den Zuckerrübenanbauern Hinweise zur Feldkontrolle gegeben werden. CERCBET 3 gibt unter Verwendung derselben Eingangsgrößen eine Empfehlung für den schlagspezifischen Einsatztermin von Fungiziden. Das Modell kann flexibel an Bekämpfungsschwellen, die auf C. beticola-Befallshäufigkeiten beruhen, angepasst werden. Durch Einbeziehung schlagspezifischer pflanzenbaulicher Faktoren kann die Prognose präzisiert werden. Für Erysiphe betae wurden zwei Modelle für die Prognose des regionalen Erstauftretens, ERYBET 1, und die Berechnung des Infektionsdrucks, ERYBET 2, entwickelt. ERYBET 1 benutzt nur Parameter, die die Witterung während des Winters und Frühjahrs beschreiben, als Prädiktoren. Eine umfassende Validierung der Modelle steht noch aus. Mit Untersuchungen zur Epidemiologie des Rübenrostes, Uromyces betae, wurde begonnen. Aus Klimaschrankversuchen wurden zwei Modellansätze zur Simulation des Befallsverlaufes (UROBET 2) bzw. Berechnung des Infektionsdrucks (UROBET 3) abgeleitet.

Alle krankheitsspezifischen Modelle sollen in einem komplexen, aber einfach zu handhabenden, Internet-basierten Entscheidungsmodell Beratung und Praxis zugänglich gemacht werden.