CeniCristal wurde im Rahmen von Industrie 4.0 entwickelt, um das Kristallwachstum während der Verdampfungskristallisation mithilfe fortschrittlicher digitaler Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz präzise zu überwachen. Das System, das mit Bildern von Zuckerkristallen trainiert und validiert wurde, erzielte im Vergleich zur standardisierten Siebmethode eine Fehlerquote von weniger als 3 %. Die anschließende Übertragung in eine webbasierten Plattform verbesserte die Zugänglichkeit und ermöglicht eine Kristallgrößenbestimmung (CV) innerhalb von 30 s. Nach Implementierung einer neuen Slurrymühle in einer Zuckerfabrik bestätigte CeniCristal eine Verringerung des CV der Slurrykristalle um 19 %. Nach Einführung von Cenicristal wurden CV-Reduzierungen von 5 % bis 12 % bei der Kristallisation von A- und B-Magmen verzeichnet. CeniCristal identifizierte unerwünschte Kristalle im B-Ablaufsirup, die auf den Verschleiß des Zentrifugensiebs zurückzuführen waren. CeniCristal wird derzeit in acht kolumbianischen Zuckerfabriken eingesetzt und hat sich zu einem wichtigen Instrument zur Verbesserung der Produktqualität entwickelt, indem es Kristallgrößenverteilung reduziert und den Prozess optimiert. Seine Früherkennungsfunktionen, wie beispielsweise die Identifizierung von Kristallen im B-Ablaufsirup, haben sich als entscheidend für die Vermeidung von Verlusten und die Maximierung der Zuckerausbeute erwiesen. Pläne zur Einbindung von CeniCristal in umfassendere Überwachungs- und Regelsysteme im Rahmen von Industrie 4.0 zielen darauf ab, eine vollständige Prozessautomatisierung zu erreichen, einschließlich vorausschauender Wartung und Kristallisationsoptimierung.
Copyright © Verlag Dr. Albert Bartens KG