Entwicklung des Entscheidungshilfetools ‘Harvest Mate’: Agronomische Algorithmen

Ein Haupthindernis für die Einführung optimaler Ernteverfahren ist die Schwierigkeit für Landwirte und Lohnunternehmer, den wirtschaftlichen Nutzen bzw. die Kosten der Einführung alternativer Erntemethoden im Vergleich zu den Standardmethoden sicher zu bestimmen. Eine praktische Lösung, initiiert und unterstützt von der Zuckerrohrindustrie, ist die Entwicklung einer Entscheidungshilfe, die die Landwirte und Lohnunternehmer bei der Abschätzung der Auswirkungen auf die Einnahmen der Landwirte und die Erntekosten unterstützt. Zur Ermittlung der Einnahmen sind Schätzungen sowohl des Ertrags als auch des CCS (kommerziell gewonnener Rohrzucker) erforderlich.

Angesichts der umfangreichen Produktionsdaten, die während der Ernteversuche 2017/18 im Rahmen des Projekts ‘Anwendung von Praktiken zur Minderung von Ernteverlusten’ gesammelt wurden, wurden verschiedene Algorithmen für ein Instrument zur Unterstützung von Ernteentscheidungen entwickelt. Dazu gehörten die Schätzungen des Ertrags, der Fremdstoffe (die in CCS-Berechnungen verwendet werden) und des Durchmessers der Zuckerrohrstücke (Billets). Außerdem wurden Algorithmen benötigt, um Änderungen der Erntekosten aufgrund von Unterschieden in der Treibstoffnutzung und der Schüttdichte abzuschätzen. Es werden die Entwicklung dieser Algorithmen und die Funktionsweise von ‘Harvest Mate’ untersucht, einem neuen Tool, das agronomische und wirtschaftliche Überlegungen zur Bestimmung der wirtschaftlich optimalen Erntemaschineneinstellungen berücksichtigt.