Datengesteuerte Echtzeit-Maximierung des Filtrationsdurchsatzes

Der volumetrische Durchsatz der Filter nach der Carbonatation in der Raffinerie Malalane, Südafrika, wurde als Engpass ausgemacht. Die Planung der Filterreinigung erwies sich als eines der Hauptprobleme. Die Maximierung des Durchsatzes durch Planung wurde durch Datenintegration und Modellierung angegangen. Es wurden lineare Regressionen der Prozessparameter im Volumenraum implementiert, die eine Vorhersage der verbleibenden Laufzeit eines jeden Filters ermöglichen. Diese Vorhersagen werden kontinuierlich als Eingabe für einen Algorithmus verwendet, der einen Zeitplan erstellt. Die Berechnungen werden in der Cloud auf der Grundlage von Echtzeitdaten durchgeführt, und die Vorhersagen werden an eine webbasierte Benutzeroberfläche gemeldet, die der Anlagenbetreiber nutzen kann.