Digitale Unkrautbekämpfung – Neue Trends für die Unkrautbeseitigung in Zuckerrüben

In der Landwirtschaft ist die Bonitur von Unkräutern von entscheidender Bedeutung, um die Wirksamkeit von Herbiziden und anderen Unkrautbekämpfungsmethoden zu verifizieren. Als der derzeitige Standard, hat sie sich jedoch als arbeitsintensiv erwiesen und die Ergebnisse der Bonitur variieren abhängig vom ausführenden Experten. In diesem Artikel werden neue, digitale Methoden zur Unkrautbewertung mit der herkömmlichen visuellen Bonitur, der Referenz, verglichen. Bei der ersten Methode wurden Luftbilder aufgenommen, welche dann manuell auf einem Computerbildschirm ausgewertet wurden. Bei der zweiten Methode handelt es sich um einen Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem Unkraut in Luftbildern automatisch erkannt und gezählt wurde. Bei allen Bewertungsmethoden zeigen die Ergebnisse ähnliche Muster, aber die Gesamtzahl der bewerteten Pflanzen ist, je nach Methode, unterschiedlich. Im Vergleich zu den digitalen Verfahren wurde bei der Bonitur durch menschliche Bewerter ein höherer Unkrautbefall geschätzt. Mögliche Gründe hierfür, sowie die Vor- und Nachteile der einzelnen Methoden, werden im Artikel erörtert. Bereits jetzt ist klar, ein klarer Vorteil der digitalen Bonitur ist das Potenzial zur Automatisierung durch die Integration von objektive Computeralgorithmen.